I-S3 Software Division · 協調レイヤ

RightFlow

「担当になった」≠「入ってよい」。

Physical AI が増える現場で先に効くのは、脳ではなく境界。

人・ロボット・AI が許可も能力も違うまま並ぶとき、RightOS は「してよいか」、RightFlow は「次は誰か」を分けて守ります。

30秒でつかむイメージ

  1. MAY … 区域パスなど「してよいか」(RightOS)
  2. NEXT … 遅延や別件での担当交代(RightFlow)
  3. HOW … 動く直前に権利を再確認(実行系+ゲート)
  4. 局所優先 … 制御の詳細は各側に残し、共有は協調事実だけ

RightOS が答えるのは: 「このアクターは何をしてよいか?」

RightFlow が答えるのは: 「次に何が起きるべきか?」

あなたのシステム が答えるのは: 「実際にどう実行するか?」

RightFlow は、人間・AI・ロボット・車両・施設システムなど独立したアクターが、製造者や制御スタックを共有しなくてもタスク・順序・割当・再割当・交換・依存・実行状態を協調するための中立プロトコルです。金銭・配車・物理制御はコアに含めません。

Physical AI との関係(誇張なし)

RightFlow / RightOS は Physical AI(現実世界で感知・行動する AI/ロボット)そのものではありません。それが多数並ぶ環境で重要になる、許可と次の一手の境界レイヤです。知覚・航行・モータ制御・緊急停止は実行系の責任です。

局所優先の協調(local-first)

全体を常に見渡す中央脳を前提にしません。高頻度の進捗や制御の内部は各実行系に残し、共有層には提案・割当・端末状態など、複数主体が同じ解釈を要する協調事実だけを置きます。組織全体の一覧は管理・統合向けの例外経路です。

誰のための API か

様々な許可(RightOS:してよいか)と能力(RightFlow:できること)を持つ人・ロボット・AI が、共通の制御盤なしに自律的に動く現場向けです。担当の交代と入域の可否を分けて守るので、自律が進んでも「勝手に入る」を防げます。

Facility Handoff Lab(ライブ)

許可と能力が違う人・ロボット・AI が自律的に動いても、担当と入域を分けて守る。90秒で体感。

概念ガイド深掘り論文判断ガイドAPI ドキュメントMCPOpenAPI薄いクライアントRightOS

やらないこと

続き: 概念ガイド · API ドキュメント